Description
IA pour Managers CPMAI
Utilisation stratégique de l’intelligence artificielle dans les fonctions managériales
La formation IA pour Managers (CPMAI) permet aux dirigeants et managers de comprendre les possibilités offertes par l’intelligence artificielle et de les intégrer dans leurs activités.
Les participants apprendront à identifier des cas d’usage, évaluer leur valeur, piloter un projet IA et encadrer les risques liés aux données, à la sécurité et à l’éthique.
35 h / 5 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle.
- Identifier les opportunités d’utilisation de l’IA dans les fonctions managériales.
- Sélectionner et prioriser les cas d’usage à forte valeur.
- Structurer et piloter une initiative IA.
- Mettre en place une gouvernance responsable.
- Mesurer les résultats et accompagner l’adoption de l’IA.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Distinguer l’IA générative, prédictive et automatisée.
- Formaliser un besoin métier pouvant être traité par l’IA.
- Évaluer la valeur, la faisabilité et les risques d’un cas d’usage.
- Identifier les données nécessaires à un projet IA.
- Définir les étapes d’un prototype ou d’un projet pilote.
- Mettre en place des règles de contrôle et de validation humaine.
- Construire une feuille de route IA adaptée à leur organisation.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse aux :
- Dirigeants et managers.
- Directeurs de département.
- Chefs de projets et responsables PMO.
- Responsables innovation et transformation digitale.
- Product Owners et Business Analysts.
- Responsables métiers, data, risques ou conformité.
- Consultants impliqués dans des initiatives IA.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Fondamentaux de l’IA pour les managers
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- Concepts essentiels : IA, machine learning, IA générative et automatisation.
- Capacités et limites des solutions IA.
- Applications dans la finance, les RH, le marketing, les opérations et la gestion de projets.
- Introduction au cycle de vie d’une initiative IA.
- Atelier : identifier les opportunités IA dans son organisation.
Identification et cadrage des cas d’usage
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- Analyse des besoins et problèmes métier.
- Identification des utilisateurs et bénéfices attendus.
- Évaluation de la valeur, de la faisabilité et des risques.
- Priorisation des cas d’usage IA.
- Atelier : construire une fiche de cadrage d’un cas d’usage.
Données et préparation du projet IA
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- Identification des données nécessaires.
- Qualité, disponibilité et fiabilité des données.
- Confidentialité, sécurité et protection des informations.
- Rôles des équipes métier, data et informatique.
- Atelier : réaliser une cartographie des données.
Expérimentation, évaluation et gouvernance
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- Prototype, preuve de concept et projet pilote.
- Définition des critères de test et de réussite.
- Risques : biais, hallucinations, erreurs et manque de transparence.
- Validation humaine, traçabilité et règles d’utilisation.
- Atelier : construire un plan de test et une grille de risques.
Déploiement et feuille de route IA
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- Intégration de l’IA dans les processus de l’organisation.
- Accompagnement des utilisateurs et conduite du changement.
- Définition des indicateurs de performance.
- Gouvernance et amélioration continue.
- Atelier final : présenter une feuille de route IA.
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