Intelligence artificielle pour les chefs de projets : outils, cas d’usage & gouvernance

Management 3.0 est une philosophie de gestion dynamique et contemporaine qui redéfinit les principes traditionnels du leadership pour s’aligner sur les complexités du monde des affaires actuel. Initiée par Jurgen Appelo, cette approche intègre des concepts agiles et lean, mettant un fort accent sur l’engagement des employés, l’amélioration continue et la création d’une culture organisationnelle collaborative et fondée sur la confiance. Dans le cadre du Management 3.0, les dirigeants assument le rôle de facilitateurs, permettant aux équipes de prendre en charge leurs responsabilités et de participer aux processus décisionnels. La philosophie embrasse les subtilités des lieux de travail modernes, reconnaissant qu’il n’y a pas de solution universelle. Elle encourage plutôt l’expérimentation, l’apprentissage continu et une attitude résiliente face à l’échec. Management 3.0 reflète une compréhension contemporaine selon laquelle une gestion efficace implique de trouver un équilibre entre la structure et l’adaptabilité, favorisant un environnement où les individus peuvent s’épanouir, innover et contribuer collectivement au succès global de l’organisation.

Description

Intelligence artificielle pour les chefs de projets : outils, cas d’usage & gouvernance

L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément la manière dont les projets sont planifiés, exécutés et pilotés. Pour les chefs de projets, l’IA représente une opportunité majeure d’améliorer la prise de décision, d’automatiser les tâches à faible valeur ajoutée et d’anticiper les risques. Toutefois, son adoption nécessite une compréhension claire des outils, des cas d’usage concrets et des enjeux de gouvernance.

Cette formation vise à fournir aux chefs de projets une vision claire et pragmatique de l’IA appliquée à la gestion de projet, en mettant l’accent sur les outils disponibles, les usages réels et les bonnes pratiques de gouvernance.

  7 h / 1 jours

  Certification

  Présentiel

Objectifs de la formation

Cette formation a pour objectifs de :

  • Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle en contexte projet.
  • Identifier les principaux outils d’IA utiles aux chefs de projets.
  • Explorer des cas d’usage concrets tout au long du cycle de vie du projet.
  • Encadrer l’utilisation de l’IA à travers une gouvernance responsable.
  • Améliorer la performance, la qualité et la fiabilité du pilotage projet.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans leurs projets.
  • Utiliser des outils d’IA pour la planification, l’estimation, le suivi et le reporting.
  • Exploiter l’IA pour l’analyse des risques et la prise de décision.
  • Mettre en place des règles de gouvernance, d’éthique et de sécurité des données.
  • Adopter une approche responsable et alignée sur les objectifs organisationnels.

A qui s’adresse cette formation?

Cette formation s’adresse à :

  • Chefs de projets et managers de programmes.
  • Responsables PMO et pilotage de la performance.
  • Managers et décideurs impliqués dans la transformation digitale.
  • Responsables innovation, data et gouvernance IT.
  • Toute personne souhaitant exploiter l’IA dans la gestion de projets.

  Bac+ 3

  3 ans d’expérience

Programme détaillé

Compréhension, mise en œuvre et gouvernance de l’IA dans les projets

Objectifs du jour :

  • Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle appliquée aux projets

  • Identifier les outils et technologies IA pertinents pour la gestion de projets

  • Gouverner l’utilisation de l’IA et évaluer ses impacts organisationnels

Activités :

  • Introduction à l’IA : concepts, types et applications dans le management de projets

  • Panorama des outils IA pour la planification, suivi et pilotage de projets

  • Cas d’usage concrets : analyse prédictive, priorisation de tâches, automatisation des rapports

  • Gouvernance et éthique de l’IA : sécurité, biais, responsabilité et conformité

  • Définition de la stratégie IA pour les projets

  • Atelier pratique : simulation d’utilisation d’outils IA pour un projet réel

  • Analyse des bénéfices et risques associés

  • Synthèse, bonnes pratiques et clôture de la formation

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