Financial Decision-Making for Project Leaders Using AI

La formation « Financial Decision-Making for Project Leaders Using AI » propose une approche pratique pour renforcer la capacité des chefs de projet et leaders de programmes à prendre de meilleures décisions financières, en s’appuyant sur l’IA et l’analytique. Elle couvre les fondamentaux financiers utiles au pilotage (budget, coûts, CAPEX/OPEX, prévisions, écarts, cash-flow), la lecture critique des données, et la préparation d’arbitrages (priorités, options, compromis).

L’IA est utilisée pour accélérer l’analyse, consolider des données multi-sources, détecter des anomalies, simuler des scénarios (impact coût/délai/valeur), et produire des synthèses exécutives. L’objectif est de rendre les décisions plus rapides, plus robustes et mieux justifiées sans perdre la gouvernance, la traçabilité et la validation humaine.

Description

Financial Decision-Making for Project Leaders Using AI

La formation « Financial Decision-Making for Project Leaders Using AI » propose une approche pratique pour renforcer la capacité des chefs de projet et leaders de programmes à prendre de meilleures décisions financières, en s’appuyant sur l’IA et l’analytique. Elle couvre les fondamentaux financiers utiles au pilotage (budget, coûts, CAPEX/OPEX, prévisions, écarts, cash-flow), la lecture critique des données, et la préparation d’arbitrages (priorités, options, compromis).

L’IA est utilisée pour accélérer l’analyse, consolider des données multi-sources, détecter des anomalies, simuler des scénarios (impact coût/délai/valeur), et produire des synthèses exécutives. L’objectif est de rendre les décisions plus rapides, plus robustes et mieux justifiées sans perdre la gouvernance, la traçabilité et la validation humaine.

14h / 2 jours

  Certification

  Présentiel

Objectifs de la formation

Cette formation a pour objectifs de :

  • Consolider les fondamentaux financiers nécessaires au pilotage projet/programme.

  • Construire un modèle de suivi : budget, forecasts, écarts, et règles de contrôle.

  • Utiliser l’IA pour analyser coûts, tendances, dérives et signaux faibles.

  • Préparer des arbitrages financiers : options, impacts, risques et recommandation.

  • Améliorer la communication financière avec sponsors/finance : clarté, preuves, et décisions attendues.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Lire et interpréter un budget projet : lignes de coûts, CAPEX/OPEX, et allocations.

  • Mettre en place un dispositif de suivi : baseline, actuals, commitments, et forecast.

  • Analyser les écarts : causes probables, impacts, et actions correctives.

  • Utiliser l’IA pour :

    • consolider des données (finances, achats, timesheets, fournisseurs),

    • détecter anomalies et incohérences,

    • produire des prévisions et scénarios (best/base/worst),

    • simuler des options d’arbitrage (réduction scope, replanification, ressources),

    • générer une synthèse exécutive “décisionnelle” pour comité.

  • Construire un “decision pack” financier : options, impacts, risques, et recommandation.

  • Définir des garde-fous : qualité des données, confidentialité, validation humaine, journal de décision.

A qui s’adresse cette formation?

Cette formation s’adresse à :

  • Chefs de projets, managers de programmes, PMO et responsables delivery.

  • Leaders métiers/IT pilotant des budgets, vendors, et engagements.

  • Product Owners/Managers impliqués dans des arbitrages coût/valeur.

  • Toute personne souhaitant renforcer sa maîtrise financière pour mieux décider en projet.

  Bac+ 3

  3 ans d’expérience

Programme détaillé

Fondamentaux financiers et pilotage des coûts

  • Notions clés : budget, baseline, actuals, forecast, engagements et cash-flow.

  • CAPEX vs OPEX : impacts et implications.

  • Contrôle des coûts : structure de budget, règles de suivi, et fréquence.

  • Analyse d’écarts : dérives, causes, et plans de correction.

  • IA au service des finances projet : consolidation, anomalies, tendances et synthèses.

  • Atelier : construire un tableau de pilotage financier et identifier les signaux d’alerte.

Arbitrages financiers et décisions “AI-assisted”

  • Prévisions : méthodes, scénarios, et lecture critique des résultats.
  • Arbitrage coût/délai/valeur : options, compromis, et critères de décision.
  • IA pour les scénarios : simulation d’options, impacts, risques, et recommandations vérifiables.
  • Communication exécutive : synthèse 1 page, décisions attendues, et Q&A.
  • Gouvernance : traçabilité, preuves, contrôle qualité et validation humaine.
  • Atelier final : produire un Financial Decision Pack (dashboard + scénarios + recommandation + synthèse exécutive)

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