Description
Executive Decision-Making Under Uncertainty with AI
La formation « Executive Decision-Making Under Uncertainty with AI » propose une approche structurée pour améliorer la prise de décision des dirigeants dans des contextes incertains, ambigus et à forts enjeux, en utilisant l’IA comme appui sans tomber dans la surconfiance. Elle traite des situations où l’information est incomplète, contradictoire ou trop abondante, où les contraintes changent vite, et où chaque décision a un coût d’opportunité.
La formation outille les participants pour clarifier le problème, structurer les options, expliciter les hypothèses, tester la robustesse des décisions (scénarios, sensibilité), et piloter l’exécution avec des signaux d’alerte précoces. L’IA sert à accélérer l’analyse, générer des scénarios, préparer les arbitrages et synthèses exécutives, tout en maintenant la validation humaine, la traçabilité et des règles de gouvernance.
14h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Comprendre les biais de décision en situation d’incertitude (cognitifs et organisationnels).
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Structurer une décision exécutive : problème, options, critères, risques et décision attendue.
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Utiliser l’IA pour améliorer analyse, scénarios, détection de signaux faibles et reporting décisionnel.
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Mettre en place un cadre de gouvernance : transparence, preuves, validation humaine et traçabilité.
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Développer une cadence décision/exécution : “décider → tester → ajuster” avec boucles de feedback.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Clarifier une décision : périmètre, enjeux, contraintes, parties prenantes et critères de succès.
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Construire des options réalistes et comparables (y compris l’option “ne rien faire”).
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Définir des hypothèses clés et les tester : scénarios, analyse de sensibilité, “premortem”.
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Utiliser l’IA pour :
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synthétiser de grands volumes d’informations et réduire l’ambiguïté,
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générer des options et scénarios (optimiste/central/pessimiste),
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analyser impacts, risques, dépendances et compromis,
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préparer une note d’arbitrage et une synthèse 1 page exécutive,
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préparer Q&A et objections, et documenter les décisions.
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Définir des signaux d’alerte précoces et un plan de suivi post-décision.
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Produire un “Decision Pack” exécutable : recommandation + preuves + plan d’action + gouvernance.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Dirigeants, managers de transformation, leaders métiers et SI.
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Directeurs de programmes, Portfolio Managers, PMO/PPM.
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Managers prenant des décisions d’investissement, d’arbitrage ou de priorisation.
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Toute personne intervenant en comités de décision et confrontée à l’incertitude.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Structurer la décision en incertitude et réduire les biais
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Incertitude vs complexité : nature, impacts, et pièges de décision.
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Biais fréquents : confirmation, ancrage, disponibilité, surconfiance, coût irrécupérable.
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Cadre de décision : problème, objectifs, contraintes, critères et options.
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Outils de robustesse : scénarios, sensibilité, premortem, “minimum regret”.
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IA en support : synthèses, cadrage, options, et clarification des hypothèses.
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Atelier : construire un arbre de décision + options + hypothèses sur un cas réel.
Arbitrage, exécution et gouvernance “AI-assisted”
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Comparer les options : critères, scoring, risques, et compromis.
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Décider sous pression : gestion du temps, désaccords, et communication.
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Early warning : métriques, signaux faibles, seuils et plan d’escalade.
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Documentation : preuves, traçabilité, et journal des décisions.
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IA pour le “decision pack” : note d’arbitrage, synthèse 1 page, Q&A, plan de suivi.
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Atelier final : produire un Executive Decision Pack (options + recommandation + preuves + gouvernance + plan d’action).
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