Description
AI-Supported Program Management Practices
La formation « AI-Supported Program Management Practices » propose une approche structurée pour renforcer le management de programme grâce à l’intelligence artificielle, tout en préservant la gouvernance, la responsabilité et la décision humaine. Elle couvre les pratiques clés du pilotage multi-projets : cadrage et alignement stratégique, gouvernance, gestion des interdépendances, planification intégrée, pilotage des bénéfices, risques à l’échelle programme, arbitrages, reporting exécutif et communication parties prenantes.
L’IA est utilisée comme support pour accélérer l’analyse, fiabiliser les synthèses, améliorer la visibilité sur les tendances et signaux faibles, et standardiser les livrables (revues, comités, notes de décision), afin de passer d’un pilotage fragmenté à un pilotage cohérent, prédictif et orienté valeur.
21 h / 3 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Consolider les fondamentaux du management de programme : gouvernance, bénéfices, interdépendances, priorisation et contrôle.
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Identifier où l’IA apporte une valeur mesurable : consolidation multi-sources, analyse de tendances, détection d’incohérences, aide à la décision et reporting.
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Structurer un dispositif de pilotage programme : rituels, instances, règles d’arbitrage, standards de livrables.
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Mettre en place des workflows “AI-supported” sécurisés : confidentialité, validation humaine, traçabilité et qualité.
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Définir des indicateurs et un modèle de reporting exécutif orientés décision, valeur et risques.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Construire un cadre de gouvernance programme : rôles, comités, droits de décision, escalade et règles de synchronisation.
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Mettre en place une cartographie des interdépendances (fonctionnelles, techniques, ressources) et en piloter l’impact.
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Utiliser l’IA pour :
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consolider des informations issues de plusieurs projets et produire des synthèses cohérentes,
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analyser la santé du programme (tendances, variations, signaux faibles),
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identifier incohérences, doublons et points de friction entre projets,
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soutenir l’arbitrage (options, scénarios, impacts),
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industrialiser les livrables : notes de décision, supports comités, reporting exécutif, plans d’action.
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Déployer un pilotage par la valeur : objectifs, bénéfices, indicateurs, et suivi de réalisation.
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Mettre en place des contrôles qualité : règles de vérification, revue par pairs, journal de preuves et auditabilité.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Program Managers, Directeurs de programmes, responsables PMO/PPM.
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Chefs de projets seniors pilotant plusieurs chantiers ou portefeuilles.
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Responsables transformation, responsables métiers et SI impliqués dans la gouvernance et les arbitrages.
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Toute personne chargée de coordonner des projets interdépendants et de produire un reporting exécutif fiable.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Cadre programme, gouvernance et pilotage par la valeur
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Rôles et responsabilités : management de programme vs management de projet.
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Cadrage programme : objectifs, périmètre, feuille de route, et alignement stratégique.
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Gouvernance : comités, circuits d’escalade, règles d’arbitrage, gestion des décisions.
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Pilotage par la valeur : bénéfices attendus, indicateurs, mécanismes de suivi.
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Où l’IA aide : structuration des informations, synthèses, standardisation des livrables.
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Cadre d’usage : confidentialité, conformité, validation humaine, traçabilité.
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Atelier : construire le cadre de gouvernance et la carte valeur/bénéfices du programme.
Interdépendances, risques programme et planification intégrée
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Cartographie des interdépendances : techniques, fonctionnelles, organisationnelles, ressources.
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Planification intégrée : jalons, synchronisation, gestion des contraintes et capacité.
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Risques à l’échelle programme : agrégation, effets domino, signaux faibles, plans de réponse.
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IA pour le pilotage : détection de conflits, incohérences, scénarios et options.
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Reporting intermédiaire : alertes, impacts, décisions attendues, plans d’action.
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Atelier : construire une matrice d’interdépendances et un registre risques programme, avec règles de pilotage.
Pilotage exécutif, arbitrages et industrialisation des livrables AI-supported
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Tableau de bord programme : KPI, seuils, tendances, et indicateurs valeur/bénéfices.
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Aide à la décision : options, scénarios, impacts coûts/délais/valeur, recommandations vérifiables.
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Communication parties prenantes : messages clés, storytelling exécutif, cohérence multi-projets.
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Contrôles qualité : fiabilité des données, preuves, auditabilité, gestion des biais/erreurs.
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Passage à l’échelle : standards, templates, workflows, adoption et conduite du changement.
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Atelier final : produire le Program Management Playbook avec IA (gouvernance + KPI + reporting + règles + templates + rituels).
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