Description
AI Governance for Project, Program and Portfolio Leaders
La formation « AI Governance for Project, Program and Portfolio Leaders » propose une démarche structurée pour mettre en place une gouvernance de l’IA adaptée aux réalités du pilotage projet, programme et portefeuille. Elle vise à sécuriser l’usage de l’IA dans les décisions, les livrables et les processus de management : qualité, transparence, responsabilité, conformité, et maîtrise des risques (biais, hallucinations, confidentialité, propriété intellectuelle, dépendance aux outils).
La formation aide les leaders à définir un cadre opérationnel “humain + IA” : règles d’usage, niveaux de validation, traçabilité, exigences de données, contrôle qualité, et mécanismes d’escalade. L’objectif est simple : bénéficier de la vitesse de l’IA sans perdre la confiance, ni la maîtrise, ni l’auditabilité.
14h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Comprendre les enjeux de gouvernance IA dans le pilotage projet/programme/portefeuille.
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Définir un cadre d’usage : cas d’usage autorisés, limites, données autorisées, et responsabilités.
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Mettre en place des contrôles : validation humaine, preuves, gestion des biais et des erreurs.
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Structurer la traçabilité : journal des décisions, versioning, et justification des recommandations IA.
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Déployer une gouvernance “pratique” : rituels, rôles, comités, escalade et amélioration continue.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Définir une politique d’usage IA pour les équipes (do/don’t, règles de données, confidentialité).
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Cartographier les risques IA par type de livrable : analyse, planning, reporting, communication, décisions.
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Concevoir un modèle de validation : niveaux de criticité, points de contrôle, et responsabilités (RACI).
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Mettre en place des standards qualité : checklists, critères d’acceptation, et registre de preuves.
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Utiliser l’IA sans perdre la gouvernance : prompts encadrés, sources, références internes, et limites.
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Définir des KPI de gouvernance IA : fiabilité, incidents, temps gagné, adoption, et conformité.
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Produire un Playbook AI Governance : règles, templates, workflows, KPI et rituels.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Chefs de projets, directeurs de projets, managers de programmes, PMO/PPM.
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Portfolio Managers, responsables gouvernance, transformation et performance.
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Product Owners, Delivery Leads et managers d’équipes transverses.
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Toute personne responsable de livrables, décisions et reporting dans un contexte d’usage IA.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Cadre de gouvernance IA : règles, risques et contrôles
- IA en pilotage : opportunités vs risques (biais, hallucinations, données, conformité).
- Politique d’usage : cas d’usage, limites, données autorisées, confidentialité et propriété intellectuelle.
- Modèle de responsabilité : qui fait quoi, validation humaine, et traçabilité.
- Contrôles qualité : checklists, critères d’acceptation, preuves et auditabilité.
- Gestion des incidents : erreurs IA, escalade, communication, et corrections.
- Atelier : cartographie des risques + définition des règles et contrôles par livrable.
Déploiement opérationnel : standards, rituels et mesure
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Intégration aux processus : PMO, comités, planning, reporting, décisions.
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Workflows “humain + IA” : étapes, points de contrôle, et gestion de versions.
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Gouvernance data : qualité, sources, droits d’accès, et conservation.
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KPI & pilotage : tableau de bord gouvernance IA, audits, et amélioration continue.
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Conduite du changement : adoption, formation, et gestion des résistances.
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Atelier final : produire le Playbook AI Governance for Leaders (policy + RACI + checklists + workflows + KPI + rituels).
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