Description
AI-Driven Portfolio Prioritization and Optimization
La formation « AI-Driven Portfolio Prioritization and Optimization » propose une approche structurée pour améliorer la priorisation et l’optimisation d’un portefeuille d’initiatives grâce à l’intelligence artificielle, tout en garantissant transparence, gouvernance et décision humaine. Elle couvre la mise en place d’un cadre de décision multi-critères, la qualité des données, la modélisation de la valeur et des risques, ainsi que l’optimisation sous contraintes (budget, capacités, dépendances, délais, conformité).
L’objectif est de passer d’une priorisation “intuitive” ou politique à une priorisation argumentée, traçable et recalibrable, capable de s’adapter aux changements et de maximiser la valeur livrée par le portefeuille.
14 h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Clarifier les fondamentaux du pilotage de portefeuille : valeur, alignement stratégique, risques, capacités et arbitrages.
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Construire un modèle de priorisation multi-critères : critères, pondérations, scoring et règles de décision.
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Comprendre où l’IA apporte de la valeur : consolidation, détection d’incohérences, scénarios, optimisation et recommandations.
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Mettre en place un cadre d’usage sécurisé : qualité des données, transparence, validation humaine, traçabilité et conformité.
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Définir un dispositif de revue et de recalibrage du portefeuille : rituels, gouvernance, KPI et reporting.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Définir une taxonomie d’initiatives et un standard de fiches (bénéfices, coûts, délais, risques, dépendances, exigences).
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Construire un modèle de décision : critères (valeur, stratégie, risque, urgence, complexité, conformité), pondérations et seuils.
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Utiliser l’IA pour :
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consolider et nettoyer des données portefeuille, détecter incohérences, doublons et manques,
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générer des scénarios de priorisation et analyser les impacts,
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proposer des arbitrages sous contraintes (budget/capacité/dépendances),
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identifier des “quick wins”, des initiatives à fort risque, et des séquences de lancement,
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produire des synthèses exécutives et des justifications traçables.
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Mettre en place des contrôles qualité : règles de vérification, revue par pairs, journal de décisions et auditabilité.
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Concevoir un tableau de bord portefeuille : valeur, capacité, risques, équilibre et trajectoire.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Portfolio Managers, responsables PPM, responsables PMO, responsables gouvernance.
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Directeurs de transformation, responsables métiers et SI impliqués dans les arbitrages.
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Chefs de programmes/projets seniors contribuant à l’instruction et à la sélection des initiatives.
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Toute personne chargée de prioriser des initiatives sous contraintes et de justifier des choix de portefeuille.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Cadre de priorisation : données, critères et modèle de décision
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Notions clés du portefeuille : valeur, alignement, risques, capacité, dépendances, équilibre.
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Qualité et standardisation des données : fiches initiatives, hypothèses, comparabilité, traçabilité.
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Définition des critères : valeur (financière/non-financière), stratégie, risque, urgence, complexité, conformité.
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Construction du scoring : pondérations, seuils, règles, traitement des cas particuliers.
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Où l’IA aide : consolidation, détection d’incohérences, aide à la structuration et à la cohérence des fiches.
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Gouvernance : transparence, validation, responsabilités et règles d’usage.
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Atelier : construire le modèle de décision (critères + pondérations + scoring) sur un mini portefeuille.
Optimisation, scénarios et pilotage dynamique du portefeuille
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Optimisation sous contraintes : budget, capacité, dépendances, délais, “must-do” réglementaires.
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Scénarios : différents mixes, impacts valeur/risque/capacité, et trajectoires de livraison.
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IA pour l’optimisation : recommandations, alternatives, séquencement et identification des arbitrages clés.
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Arbitrage et décision : justification, traçabilité, communication, et gestion des contestations.
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Tableaux de bord portefeuille : KPI, alertes, équilibre, santé du portefeuille.
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Revue et recalibrage : rituels, fréquence, mécanismes d’ajustement.
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Atelier final : produire le Playbook Portfolio Prioritization & Optimization (modèle + règles + KPI + templates + rituel de revue).
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