الوصف
الذكاء الاصطناعي لإدارة الجودة والتحسين المستمر
تقدّم دورة الذكاء الاصطناعي لإدارة الجودة والتحسين المستمر منهجية عملية لتعزيز أنظمة الجودة والتحسين المستمر عبر توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات الجودة، واكتشاف حالات عدم المطابقة والاتجاهات، ودعم تحليل الأسباب الجذرية، وترتيب أولويات الإجراءات، وتوحيد روتينات التحسين مع الحفاظ على الحوكمة الصارمة وقابلية التتبع وموثوقية القرارات.
الهدف هو الانتقال من جودة “تفاعلية” تعتمد على التصحيح بعد وقوع المشكلة إلى جودة “وقائية وتعلّمية”: مراقبة مستمرة، تعلّم من الحوادث وملاحظات الميدان، وحلقات تحسين قابلة للقياس.
حضور إجباري
شهادة مصادقة
14 ساعة / 2 أيام
أهداف التكوين
تهدف هذه الدورة إلى:
- ترسيخ أساسيات إدارة الجودة والتحسين المستمر (العمليات، المعايير، التدقيق، عدم المطابقة، الإجراءات).
- فهم أين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة: تحليل بيانات الجودة، اكتشاف الشذوذ، التصنيف، دعم تحليل الأسباب، وترتيب الأولويات.
- وضع إطار استخدام آمن: جودة البيانات، سرية المعلومات، التحقق البشري، قابلية التتبع، والامتثال.
- بناء نظام قوي لإدارة عدم المطابقة والإجراءات التصحيحية والوقائية بشكل قابل للاستغلال.
- تحديد مؤشرات وروتينات تمكّن من قيادة التحسين المستمر بشكل موضوعي.
الأهداف التعليمية
بنهاية الدورة سيكون المشاركون قادرين على:
-
رسم خرائط العمليات ونقاط التحكم بالجودة وتحديد البيانات اللازمة (مصادر، وتيرة، موثوقية).
-
إعداد سجل متماسك لعدم المطابقة والإجراءات التصحيحية والوقائية: صياغة، شدة، أسباب، إجراءات، أدلة، وإغلاق.
-
استخدام الذكاء الاصطناعي من أجل:
-
تحليل بيانات متعددة المصادر (ملاحظات العملاء، التدقيقات، الحوادث، التشغيل، الدعم)،
-
اكتشاف الشذوذ والاتجاهات والتكرار ونقاط الضعف المتكررة،
-
اقتراح فرضيات أسباب ومسارات تحليل منظمة،
-
المساعدة في ترتيب الأولويات وفق الأثر/الجهد/المخاطر،
-
إنتاج ملخصات جودة وتقارير قابلة للتدقيق.
-
-
وضع ضوابط على مخرجات الذكاء الاصطناعي: قواعد تحقق، مراجعة نظراء، وسجل أدلة.
-
بناء لوحة متابعة جودة موجّهة للقرار وحلقة تحسين مستمر قابلة للقياس.
لصالح من هذه الدورة التدريبية؟
هذه الدورة موجّهة إلى:
- مسؤولي الجودة، مديري أنظمة الجودة والسلامة والبيئة، المدققين الداخليين، ومسؤولي الامتثال.
- مديري المشاريع ومسؤولي التحول المرتبطين بالأداء وتوحيد المعايير.
- مسؤولي التشغيل والإنتاج والدعم وخدمة العملاء.
- كل من يتولى عدم المطابقة، التدقيقات، الإجراءات التصحيحية والوقائية، والتحسين المستمر.
بكالوريا+ 3
3 سنوات من الخبرة
البرنامج التفصيلي
نظام الجودة والبيانات ودور الذكاء الاصطناعي
-
مبادئ إدارة الجودة: الأدلة، التدقيقات، ومتطلبات قابلية التتبع.
-
بيانات الجودة: المصادر، البنية، الموثوقية، وشروط إعادة الاستخدام.
-
عدم المطابقة والإجراءات التصحيحية والوقائية: النمذجة، سير العمل، المسؤوليات، الأدلة والإغلاق.
-
أين يساعد الذكاء الاصطناعي فعليًا: التصنيف، تحليل النصوص، اكتشاف الشذوذ والاتجاهات.
-
الحدود والمخاطر: التحيّز، الأخطاء، الثقة الزائدة، السرية، والمسؤولية.
-
إطار الاستخدام: قواعد الأدوات، التحقق البشري، ضبط الجودة، والامتثال.
-
ورشة تطبيقية: هيكلة سجل عدم المطابقة والإجراءات التصحيحية والوقائية وتحديد البيانات والمؤشرات المرتبطة.
التحسين المستمر وترتيب الأولويات والقيادة الموجّهة للقرار
-
تحليل الأسباب: منهجيات عملية وبناء فرضيات وأدلة.
-
ترتيب أولويات الإجراءات: الأثر/الجهد/المخاطر، القيمة، وإدارة المفاضلات.
-
الذكاء الاصطناعي للتحسين المستمر: توصيات، سيناريوهات، ملخصات، والتحضير للتدقيقات.
-
التوحيد والمعيرة: تحديث الإجراءات، توثيق الدروس، وبناء قاعدة معرفة.
-
مؤشرات الجودة: الالتزام، التكرار، زمن الإغلاق، كلفة عدم الجودة، ورضا العملاء.
-
الحوكمة: روتينات مراجعة، تصعيد، وحلقة تعلّم مستمرة.
-
ورشة ختامية: إنتاج دليل تشغيلي للجودة والتحسين المستمر بالذكاء الاصطناعي (قواعد + روتينات + مؤشرات + نماذج تقارير).
احجز مكانك اليوم!
هل أنت مستعد لتطوير مهاراتك في إدارة المشاريع؟ سجّل الآن للوصول إلى دوراتنا التدريبية عالية الجودة. احجز مكانك الآن!
اطلب عرض أسعار مجاني مخصص لك!
هل تتطلع إلى تدريب فريقك على إدارة المشاريع؟ اطلب عرض أسعار مخصص الآن لمعرفة كيف يمكن لبرامجنا التدريبية أن تلبي الاحتياجات الفريدة لشركتك. اتصل بنا للحصول على عرض أسعار مجاني!
