Description
AI-Augmented Risk and Opportunity Management
La formation « AI-Augmented Risk and Opportunity Management » propose une démarche structurée pour renforcer la gestion des risques et des opportunités grâce à l’intelligence artificielle, sans compromettre la gouvernance ni la responsabilité humaine. Elle montre comment identifier plus tôt les signaux faibles, analyser des volumes d’information plus importants, améliorer la qualité des registres risques/opportunités, et produire des décisions plus rapides et mieux argumentées.
L’objectif est de passer d’une gestion “administrative” des risques (registres statiques, mises à jour tardives) à une gestion “vivante” : détection continue, priorisation dynamique, scénarios d’impact, plans de réponse pilotés et communication claire avec les parties prenantes.
14 h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Clarifier les fondamentaux et les bonnes pratiques de gestion des risques et des opportunités sur tout le cycle de vie projet.
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Comprendre où l’IA apporte une valeur mesurable : détection, classification, analyse d’impact, priorisation, reporting.
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Mettre en place un cadre d’usage sécurisé : qualité, traçabilité, confidentialité, validation humaine et conformité.
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Structurer des registres risques/opportunités de haute qualité (cohérence, causalité, déclencheurs, propriétaire, actions).
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Déployer une approche dynamique : signaux faibles, indicateurs d’alerte, scénarios et revues régulières
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Construire une taxonomie risques/opportunités adaptée (catégories, causes, conséquences, dépendances).
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Identifier et qualifier des signaux faibles à partir de données projet (planning, charges, qualité, incidents, demandes).
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Utiliser l’IA pour :
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analyser des informations multi-sources et extraire des risques/opportunités potentiels,
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regrouper et classer les risques, détecter doublons et incohérences,
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estimer impacts et probabilités sous forme de scénarios,
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proposer des réponses (éviter, réduire, transférer, accepter / exploiter, renforcer, partager),
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produire des synthèses exécutives et des alertes vérifiables.
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Mettre en œuvre des contrôles qualité : revue par pairs, preuves, règles de validation et gestion des biais.
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Définir un modèle de gouvernance : rôles, rituels, seuils d’escalade, tableaux de bord et KPI.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Chefs de projets, directeurs de projets, managers de programmes, PMO.
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Responsables risques, qualité, conformité, gouvernance.
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Product Owners, Scrum Masters, Delivery Leads et responsables opérationnels.
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Toute personne impliquée dans l’identification, l’analyse et le pilotage des risques et opportunités en environnement incertain.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Fondamentaux + détection assistée par IA + structuration du registre
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Risques vs opportunités : définitions, erreurs fréquentes, et attentes des parties prenantes.
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Construire un registre “utile” : formulation, causalité, déclencheurs, propriétaire, actions, dates.
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Taxonomie et priorisation : catégories, scoring, dépendances, agrégation.
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Où l’IA aide : extraction d’éléments à risque, classification, cohérence et complétude.
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Signaux faibles : sources, indicateurs d’alerte, tendances, anomalies.
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Cadre d’usage : confidentialité, règles outils, validation humaine, traçabilité et responsabilité.
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Atelier : construire une taxonomie et un registre initial risques/opportunités, puis l’enrichir avec support IA.
Analyse, réponses, pilotage dynamique et reporting décisionnel
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Analyse d’impact : scénarios, sensibilité, zones d’exposition et priorités.
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Plans de réponse : stratégies, actions, propriétaires, budgets, indicateurs d’efficacité.
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Pilotage dynamique : revues, seuils d’escalade, rituels, mise à jour continue.
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Reporting : synthèses exécutives, alertes, décisions attendues, communication multi-niveaux.
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Qualité & contrôle : revue par pairs, preuves, auditabilité, gestion des biais et des erreurs IA.
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KPI : exposition résiduelle, risques critiques, opportunités réalisées, temps de réaction, adoption.
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Atelier final : produire un Playbook Risk & Opportunity AI-Augmented (registre + règles + routines + KPI + modèles de reporting).
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