Description
Conflict Management and Negotiation in AI-Supported Projects
La formation « Conflict Management and Negotiation in AI-Supported Projects » propose une approche pratique pour gérer les conflits et conduire des négociations dans des projets où l’IA intervient dans la production d’analyses, de recommandations ou de livrables. Dans ces contextes, de nouvelles tensions apparaissent : désaccords sur la fiabilité des sorties IA, conflits de priorités accélérés par des “insights” contradictoires, questions de responsabilité, et perception d’injustice ou de perte de contrôle.
La formation renforce les compétences de prévention, de désamorçage et de résolution : lecture des intérêts réels, communication sous pression, conduite de conversations difficiles, et négociation orientée solution. L’IA est utilisée comme support pour préparer les échanges (scénarios, arguments, questions, synthèses) tout en maintenant des règles de confidentialité, d’éthique et de validation humaine.
14h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Comprendre les sources de conflit dans les projets assistés par IA (données, décisions, responsabilités, confiance).
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Développer des techniques de prévention et de gestion des tensions : écoute, cadrage, et clarification.
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Maîtriser une méthode de négociation structurée : intérêts, options, critères, concessions et accord.
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Utiliser l’IA pour préparer des interactions à enjeu (arguments, scénarios, Q&A) sans perdre la maîtrise humaine.
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Définir des règles d’équipe : transparence, traçabilité, qualité des preuves et gouvernance des décisions.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Diagnostiquer un conflit : positions vs intérêts, déclencheurs, escalade et enjeux.
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Choisir la stratégie adaptée : évitement, accommodation, compétition, compromis ou collaboration.
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Mener une conversation difficile : faits, impacts, besoins, demandes, et accords de suivi.
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Négocier en contexte projet : préparer, formuler des options, gérer objections, et conclure.
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Utiliser l’IA pour :
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analyser le contexte et identifier points de friction,
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construire des scénarios et arguments,
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anticiper questions/objections et préparer réponses,
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produire des synthèses et comptes rendus d’accords,
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formaliser un plan d’action post-négociation.
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Mettre en place des garde-fous : confidentialité, validation humaine, journal de décisions et preuves.
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Définir des indicateurs : niveau de tension, délais de résolution, qualité des accords et satisfaction.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Chefs de projets, managers de programmes, responsables PMO et responsables delivery.
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Managers opérationnels et leaders transverses en environnement multi-acteurs.
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Product Owners, Scrum Masters et facilitateurs.
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Toute personne amenée à gérer des conflits, arbitrer et négocier dans des projets utilisant l’IA.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Prévenir et gérer les conflits en projets assistés par IA
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Comprendre les conflits : types, mécanismes d’escalade, et impacts sur le projet.
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Sources spécifiques IA : fiabilité des sorties, qualité des données, biais, responsabilité, transparence.
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Posture du leader : calme, cadrage, écoute active, reformulation et désescalade.
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Outils de résolution : faits vs interprétations, intérêts, besoins, règles communes.
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IA en support : préparation de scénarios, questions, argumentaires, et messages de médiation.
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Atelier : diagnostic de conflit + plan de désamorçage sur un cas projet.
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Négociation structurée et accords durables
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Méthode de négociation : objectifs, intérêts, options, critères et concessions.
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Négocier sous contrainte : délais, pression, enjeux politiques, et désaccords techniques.
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Gestion des objections : questions difficiles, tensions, et maintien de la relation.
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Formaliser l’accord : décisions, responsabilités, preuves, et plan d’action.
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Gouvernance post-accord : suivi, rituels, escalade, et prévention de récidive.
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Atelier final : simulation de négociation + production d’un kit d’accord (synthèse + actions + responsabilités + suivi).
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