Description
AI for Lessons Learned and Knowledge Management
La formation « AI for Lessons Learned and Knowledge Management » propose une approche pratique pour structurer, exploiter et réutiliser le retour d’expérience grâce à l’intelligence artificielle. Elle vise à transformer les “leçons apprises” souvent dispersées (documents, emails, comptes rendus, tickets, rapports) en un capital de connaissance accessible, fiable et réutilisable.
L’IA est utilisée pour accélérer la collecte, classer et dédupliquer l’information, extraire des enseignements actionnables, relier les leçons aux contextes (type de projet, causes, impacts, pratiques), et faciliter la recherche. L’objectif est de passer d’un référentiel “archive” à un système vivant : apprentissage continu, prévention des répétitions, et décisions mieux informées, avec des règles de gouvernance (qualité, confidentialité, traçabilité).
7 h / 1 jour
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Comprendre les principes d’un dispositif efficace de leçons apprises et de gestion des connaissances.
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Structurer un processus simple et durable : collecte, validation, capitalisation et réutilisation.
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Identifier où l’IA apporte de la valeur : synthèse, catégorisation, recherche sémantique, recommandation.
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Définir un cadre d’usage sécurisé : confidentialité, droits d’accès, validation humaine et traçabilité.
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Construire des modèles (templates) et des règles pour rendre les leçons exploitables et comparables.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Définir une taxonomie des leçons apprises (catégories, causes, impacts, pratiques, contextes).
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Mettre en place un format standard de leçon : situation → cause → impact → action/recommandation → preuve.
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Utiliser l’IA pour :
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extraire des enseignements à partir de documents et échanges,
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regrouper les contenus similaires, éliminer doublons et incohérences,
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produire des synthèses actionnables adaptées à différents publics,
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améliorer la recherche (requêtes, mots-clés, recherche sémantique),
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proposer des recommandations “just-in-time” selon le contexte d’un projet.
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Mettre en œuvre des contrôles qualité : validation, revue, versioning et journal de preuves.
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Définir des KPI de capitalisation : taux de réutilisation, temps de recherche, qualité des contributions, impact sur les incidents récurrents.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Chefs de projets, PMO, managers de programmes et responsables gouvernance.
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Responsables qualité, amélioration continue, transformation et audit interne.
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Responsables métiers/IT impliqués dans la capitalisation et la standardisation.
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Toute personne en charge de structurer ou d’animer une base de connaissances.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Mise en place d’un dispositif Lessons Learned & Knowledge Management avec IA
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Constats : pourquoi les leçons apprises ne sont pas réutilisées (formats, accès, qualité, temps).
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Design du processus : collecte, tri, validation, publication, réutilisation “au bon moment”.
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Taxonomie et templates : standardisation (contexte, cause, impact, recommandation, preuve).
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IA au service de la capitalisation : extraction, classification, déduplication, synthèse, recherche.
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Gouvernance : confidentialité, droits d’accès, rôles (contributeur, validateur, curator), traçabilité.
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Mise en œuvre : outillage, intégration aux rituels projet, règles de maintenance et animation.
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Atelier final : produire le Playbook Lessons Learned & Knowledge Management avec IA (processus + templates + règles + KPI + plan d’animation).
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