التخطيط وتقدير الجهد والتنبؤ بالمشاريع بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي

مبادئ التخطيط والتقدير: مصادر الخطأ، الانحيازات، وإدارة الافتراضات.

تحويل المتطلبات إلى نطاق واضح: حدود النطاق، القيود، ومعايير القبول.

تفكيك العمل وربطه بالموارد: منهجيات التفكيك، اعتماديات التنفيذ، ومسار الإنجاز.

أين يساعد الذكاء الاصطناعي فعليًا: استخراج عناصر العمل، بناء تقدير أولي، وتحسين الاتساق.

التقدير المدعّم بالبيانات: المقارنة التاريخية، التماثل، ومعايرة الافتراضات.

ضوابط الاستخدام: حماية المعلومات، حدود الأدوات، التحقق البشري، وتوثيق القرارات.

ورشة تطبيقية: إعداد نطاق مشروع مختصر وتفكيك عمل أولي وتقدير مبدئي مدعّم بالذكاء الاصطناعي.

بناء الجدول الزمني: العلاقات، المسار الحرج، الهوامش، وخيارات التسريع.

التخطيط بالسيناريوهات: متفائل/مرجّح/متشائم، ومعايير التحول بين السيناريوهات.

التنبؤ بالانحرافات: مؤشرات الاتجاهات، نقاط الإنذار المبكر، وقراءة الإشارات الضعيفة.

استخدام الذكاء الاصطناعي لإعداد تقارير تنبؤية: ملخصات تنفيذية، تنبيهات، وتوصيات قابلة للتحقق.

جودة المخرجات: معايير تحقق، مراجعة نظراء، سجل أدلة، وقابلية التتبع.

مؤشرات الأداء: مؤشرات التخطيط والتقدير والتنبؤ (الدقة، الاستقرار، الوقت الموفّر، القيمة المتحققة).

ورشة ختامية: إنتاج دليل تشغيلي شامل للتخطيط والتقدير والتنبؤ بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي (الإطار، القواعد، القوالب، والمؤشرات).