إدارة تدفقات القيمة باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي

مفاهيم تدفق القيمة: القيمة، التدفق، الاختناقات، التذبذب، وعوامل الأداء.

رسم الخريطة الحالية: المراحل، الأطراف، نقاط الانتظار، القرارات، ونقاط الاحتكاك.

القياسات الأساسية: زمن الاستجابة، زمن الدورة، معدل الإنجاز، العمل قيد التنفيذ، الجودة، إعادة العمل، الاعتمادية.

البيانات ومصادرها: الأدوات، توفر البيانات، جودة البيانات، وآليات الدمج.

أساسيات التحليل: اتجاهات، تشتت، تقسيم شرائح، وإشارات ضعيفة.

ورشة تطبيقية: بناء خريطة تدفق قيمة وتحديد نظام القياس (مؤشرات + تعريفات + مصادر).

أين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة: كشف الاختناقات، الشذوذ، الترابطات، والتوصيات.

التحليل السببي: فرضيات، تحقق، أدلة، وترتيب أولويات الإجراءات.

سيناريوهات التحسين: القدرة، سياسات العمل قيد التنفيذ، الأتمتة، تقليل إعادة العمل.

لوحة متابعة تدفق القيمة: الهيكلة، الوضوح، ترتيب الأولويات، والتنبيهات.

حوكمة تدفق القيمة: روتينات، مسؤوليات، معايير، وحلقة تحسين مستمرة.

ورشة ختامية: إنتاج دليل تشغيلي لإدارة تدفق القيمة بتحليلات الذكاء الاصطناعي (الخريطة + المؤشرات + اللوحة + قائمة التحسينات + الروتينات).