الوصف
Big Data: NoSQL fundamentals
يهدف هذا التكوين إلى تقديم فهم شامل لمفاهيم البيانات الضخمة (Big Data) وأساسيات قواعد البيانات غير العلائقية NoSQL التي أصبحت ضرورية لمعالجة كميات هائلة من البيانات.
يُبرز التكوين حدود قواعد البيانات العلائقية التقليدية ويفسّر أسباب ظهور حلول NoSQL في البيئات الحديثة.
يغطي البرنامج الأنواع الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL، بنياتها المعمارية، وحالات الاستخدام المناسبة لكل نوع.
يعتمد التكوين على أمثلة تطبيقية ودراسات حالة واقعية لتمكين المشاركين من استيعاب المفاهيم وتطبيقها عمليًا.
حضور إجباري
شهادة مصادقة
21 ساعة / 3 أيام
أهداف التكوين
تهدف هذه الدورة إلى:
- فهم مفاهيم وتحديات البيانات الضخمة.
- التعرف على مبادئ قواعد بيانات NoSQL.
- التمييز بين الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL.
- اختيار الحل التقني الأنسب حسب احتياجات العمل.
- فهم دور NoSQL في الأنظمة الحديثة ومعالجة البيانات الكبيرة.
الأهداف التعليمية
بنهاية هذا التكوين، سيكون المشاركون قادرين على:
- شرح المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة.
- فهم خصائص ومبادئ قواعد بيانات NoSQL.
- التمييز بين قواعد البيانات الموجهة للمستندات، الأعمدة، الرسوم البيانية، والمفاتيح-القيم.
- استيعاب مفاهيم التوسع الأفقي، التوفر العالي، وتحمل الأعطال.
- تقييم مزايا وحدود حلول NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية.
- المساهمة في تصميم بنى بسيطة لمعالجة البيانات الضخمة.
لصالح من هذه الدورة التدريبية؟
تُوجَّه هذه الدورة إلى:
- مطورو البرمجيات ومهندسو الأنظمة.
- مهندسو ومعماريّو البيانات.
- مسؤولو نظم المعلومات ومديرو المشاريع التقنية.
- محللو البيانات وكل من يرغب في اكتشاف مجال Big Data.
بكالوريا+ 2
2 سنوات من الخبرة
البرنامج التفصيلي
مقدمة في البيانات الضخمة وNoSQL
- مفهوم البيانات الضخمة وتحدياتها.
- حدود قواعد البيانات العلائقية التقليدية.
- نشأة ومبادئ قواعد بيانات NoSQL.
- نظرية CAP وتأثيرها على التصميم المعماري.
- نظرة عامة على تقنيات NoSQL.
أنواع قواعد بيانات NoSQL وحالات الاستخدام
- قواعد البيانات الموجهة للمفاتيح-القيم.
- قواعد البيانات الموجهة للمستندات.
- قواعد البيانات الموجهة للأعمدة.
- قواعد البيانات الموجهة للرسوم البيانية.
- حالات الاستخدام العملية لكل نوع.
- مقارنة بين NoSQL وقواعد البيانات العلائقية.
البنية المعمارية وأفضل الممارسات
- البنى الموزعة والتوسع الأفقي.
- التقسيم (Partitioning) والتكرار (Replication).
- التوفر العالي وتحمل الأعطال.
- الأداء وإدارة كميات ضخمة من البيانات.
- أمن وحوكمة البيانات في بيئات Big Data.
- أفضل الممارسات ودراسات حالة تطبيقية.
احجز مكانك اليوم!
هل أنت مستعد لتطوير مهاراتك في إدارة المشاريع؟ سجّل الآن للوصول إلى دوراتنا التدريبية عالية الجودة. احجز مكانك الآن!
اطلب عرض أسعار مجاني مخصص لك!
هل تتطلع إلى تدريب فريقك على إدارة المشاريع؟ اطلب عرض أسعار مخصص الآن لمعرفة كيف يمكن لبرامجنا التدريبية أن تلبي الاحتياجات الفريدة لشركتك. اتصل بنا للحصول على عرض أسعار مجاني!
