Description
Data-Driven Decision-Making for Executives & PMOs
Dans un monde saturé d’informations, la capacité à transformer les données en décisions stratégiques devient un avantage concurrentiel clé. Cette formation de 2 jours s’adresse aux cadres dirigeants, responsables de portefeuille et membres de PMO souhaitant piloter leurs programmes avec rigueur, objectivité et agilité. Elle ne requiert aucune compétence technique en data science, mais fournit un cadre clair pour poser les bonnes questions, interpréter les indicateurs, éviter les biais cognitifs et tirer parti des outils de reporting existants.
14 h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Renforcer la qualité des décisions stratégiques et opérationnelles en s’appuyant sur des données fiables, pertinentes et bien interprétées, tout en cultivant une culture organisationnelle orientée preuve et transparence.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Identifier les types de données utiles pour piloter un portefeuille ou un programme.
- Formuler des hypothèses testables et poser les bonnes questions aux équipes data.
- Interpréter les indicateurs clés (KPI, KRIs) sans se laisser tromper par les biais ou les visualisations trompeuses.
- Évaluer la fiabilité et la pertinence des sources de données utilisées.
- Intégrer l’analyse factuelle dans les revues de gouvernance et les comités de décision.
- Promouvoir une culture de la décision fondée sur les faits au sein de leur organisation.
A qui s’adresse cette formation?
- Cadres dirigeants, directeurs de programme ou de portefeuille
- Membres de PMO stratégiques ou opérationnels
- Sponsors de projets et membres de comités de pilotage
- Responsables de la performance, du contrôle de gestion ou de la transformation
- Toute personne en position d’influence prenant des décisions basées sur des rapports ou tableaux de bord
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Comprendre les fondements de la décision pilotée par les données
- Pourquoi les décisions « à l’intuition » ne suffisent plus dans un environnement complexe
- Différence entre données, informations, insights et décisions
- Les pièges courants : biais cognitifs, corrélation vs causalité, surcharge d’indicateurs
- Typologie des données utiles : opérationnelles, financières, qualitatives, comportementales
- Critères de qualité des données : exactitude, complétude, actualité, cohérence
- Rôles et responsabilités : qui produit, qui analyse, qui décide ?
Mettre en œuvre une culture data-driven dans la gouvernance
- Concevoir des tableaux de bord efficaces : simplicité, actionnabilité, hiérarchie des indicateurs
- Poser les bonnes questions aux équipes data et IT
- Interpréter les visualisations avec esprit critique (graphiques trompeurs, échelles manipulées)
- Intégrer l’analyse factuelle dans les revues de projet, programme et portefeuille
- Cas pratiques : décisions réelles améliorées grâce aux données (priorisation, arrêt de projet, allocation de ressources)
- Atelier collaboratif : diagnostic d’un tableau de bord existant et proposition d’améliorations
- Plan d’action : comment instaurer progressivement une culture data-driven dans votre équipe
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