Description
Benefits Realization Management Supported by AI
La formation « Benefits Realization Management Supported by AI » propose une démarche structurée pour garantir que les projets et programmes ne s’arrêtent pas à la “livraison”, mais se traduisent en bénéfices réellement mesurables (économies, croissance, qualité de service, conformité, satisfaction, réduction des risques). Elle met l’accent sur la construction d’un dispositif BRM robuste : définition des bénéfices, alignement stratégique, indicateurs de mesure, baselines, et mécanismes de suivi post-déploiement.
L’IA est utilisée comme levier d’aide au pilotage pour consolider des données multi-sources, améliorer la qualité d’analyse, détecter des dérives précoces et proposer des actions correctives tout en maintenant une gouvernance claire (transparence, validation humaine, traçabilité). L’objectif est de passer de “bénéfices annoncés” à des bénéfices réalisés et démontrés.
14h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Comprendre les principes du Benefits Realization Management (BRM) et les raisons fréquentes de non-réalisation des bénéfices.
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Traduire des objectifs en bénéfices mesurables et les relier aux outputs et aux conditions d’exploitation.
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Construire un plan de réalisation des bénéfices : KPI, baselines, cibles et fréquence de mesure.
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Exploiter l’IA pour renforcer l’analyse et la surveillance : consolidation de données, tendances, signaux faibles, recommandations.
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Mettre en place une gouvernance BRM : rôles (Benefit Owner), responsabilités, décisions et documentation.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Construire un registre de bénéfices complet : définition, type (financier/non financier), Benefit Owner, méthode de mesure et échéance.
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Établir une benefits map reliant : stratégie → objectifs → bénéfices → livrables → enablement opérationnel.
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Définir des KPI adaptés par bénéfice, poser une baseline, et fixer des cibles réalistes.
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Utiliser l’IA pour :
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consolider des données (finance, opérations, service client, qualité, SI),
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détecter incohérences et problèmes de qualité de données,
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analyser tendances et écarts précoces et proposer des causes probables,
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produire des synthèses exécutives (statut bénéfices, risques, décisions attendues),
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soutenir des plans correctifs et renforcer l’adoption post-déploiement.
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Concevoir un tableau de bord BRM : statut, tendances, risques et actions.
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Installer des routines de suivi : revues mensuelles/trimestrielles, escalade, clôture ou re-cadrage des bénéfices.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Portfolio Managers, responsables PPM/PMO, responsables performance et gouvernance.
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Responsables transformation, directeurs de programmes, chefs de projets seniors.
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Product Owners, responsables opérations et directions métiers concernées par l’impact post-déploiement.
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Responsables data/BI et reporting contribuant à la mesure des bénéfices.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Construire le dispositif BRM : définition, mesure et gouvernance
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Outcomes vs outputs vs bénéfices : où la valeur se perd-elle le plus souvent ?
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Registre des bénéfices : templates, critères de qualité, rôle du Benefit Owner.
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Benefits map : alignement stratégie, livrables et enablement opérationnel.
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Mesure : KPI, baselines, cibles, fréquence de collecte et règles de calcul.
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Risques de non-réalisation : hypothèses, dépendances, adoption, capacité opérationnelle.
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Atelier : construire un registre + une benefits map sur une initiative/programme.
Pilotage des bénéfices avec IA : analyse, alertes précoces et correction
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Données et consolidation : finance, opérations, qualité, satisfaction client, systèmes.
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IA au service du BRM : tendances, anomalies, signaux faibles, prévisions.
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Analyse des écarts : ce qui change, causes probables, et actions correctives.
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Tableau de bord exécutif : synthèse 1 page + statut bénéfices + décisions attendues.
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Gouvernance post-déploiement : rituels, escalade, gestion des changements, clôture ou re-cadrage.
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Atelier final : produire le Playbook BRM Supported by AI (registre + maps + KPI + dashboards + rituels + templates décision).
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