AI-Driven Strategy Execution Through Projects and Portfolios

La formation « AI-Driven Strategy Execution Through Projects and Portfolios » propose une démarche structurée pour transformer la stratégie en résultats concrets en pilotant l’exécution via les projets et le portefeuille, avec l’appui de l’intelligence artificielle. Elle traite des points qui font mal en vrai : priorités qui changent, initiatives trop nombreuses, dépendances non maîtrisées, capacité sous-estimée, et reporting “bruyant” qui n’aide pas à décider.

L’IA est utilisée comme levier d’aide à la décision pour améliorer l’alignement stratégique, la priorisation, la planification sous contraintes, la détection d’écarts et de signaux faibles, ainsi que la production de synthèses exécutives traçables. L’objectif est de passer d’une exécution “activité” à une exécution “impact” : focus, arbitrages rapides, et valeur livrée mesurable.

Description

AI-Driven Strategy Execution Through Projects and Portfolios

La formation « AI-Driven Strategy Execution Through Projects and Portfolios » propose une démarche structurée pour transformer la stratégie en résultats concrets en pilotant l’exécution via les projets et le portefeuille, avec l’appui de l’intelligence artificielle. Elle traite des points qui font mal en vrai : priorités qui changent, initiatives trop nombreuses, dépendances non maîtrisées, capacité sous-estimée, et reporting “bruyant” qui n’aide pas à décider.

L’IA est utilisée comme levier d’aide à la décision pour améliorer l’alignement stratégique, la priorisation, la planification sous contraintes, la détection d’écarts et de signaux faibles, ainsi que la production de synthèses exécutives traçables. L’objectif est de passer d’une exécution “activité” à une exécution “impact” : focus, arbitrages rapides, et valeur livrée mesurable.

14h / 2 jours

  Certification

  Présentiel

Objectifs de la formation

Cette formation a pour objectifs de :

  • Clarifier les principes d’exécution de la stratégie via projets/programmes/portefeuille (alignement, valeur, capacité, arbitrage).

  • Mettre en place un cadre de gouvernance orienté décision : règles, rituels, escalade et traçabilité.

  • Construire un modèle de pilotage par la valeur : objectifs, bénéfices, KPI, et mécanismes de suivi.

  • Exploiter l’IA pour renforcer la qualité des analyses, scénarios, alertes et reporting exécutif.

  • Déployer un cycle “mesure → décision → action” pour piloter l’exécution de façon continue.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Décliner la stratégie en objectifs opérationnels et en portefeuille d’initiatives cohérent.

  • Définir des critères de priorisation (valeur, alignement, risque, urgence, complexité, conformité) et les rendre traçables.

  • Utiliser l’IA pour :

    • consolider des informations multi-sources (projets, finances, risques, capacité),

    • produire des scénarios de portefeuille sous contraintes (budget/capacité/dépendances),

    • détecter incohérences, dérives et signaux faibles d’exécution,

    • générer des synthèses exécutives (décisions attendues, options, recommandation),

    • standardiser des livrables (mémos, supports COPIL, notes d’arbitrage).

  • Mettre en place un tableau de bord d’exécution : valeur, capacité, risques, trajectoire, et bénéfices.

  • Définir les garde-fous : confidentialité, validation humaine, journal des décisions, et contrôle qualité des outputs IA.

A qui s’adresse cette formation?

Cette formation s’adresse à :

  • Portfolio Managers, responsables PPM/PMO, responsables gouvernance et performance.

  • Directeurs de transformation, responsables métiers et SI impliqués dans l’exécution stratégique.

  • Directeurs de programmes, chefs de projets seniors, responsables contrôle/prospective.

  • Toute personne chargée de prioriser, arbitrer et piloter l’exécution de la stratégie par les projets.

  Bac+ 3

  3 ans d’expérience

Programme détaillé

De la stratégie au portefeuille : alignement, valeur et gouvernance

  • Traduire la stratégie en objectifs mesurables (OKR/indicateurs) et en initiatives actionnables.

  • Structurer le portefeuille : typologie d’initiatives, niveaux (projet/programme), “must-do” vs “nice-to-have”.

  • Modèle de priorisation : critères, pondérations, scoring, seuils, et gestion des exceptions.

  • Pilotage par la valeur : bénéfices attendus, hypothèses, indicateurs, et suivi de réalisation.

  • Gouvernance orientée décision : comités, droits de décision, escalade, et traçabilité.

  • Atelier : construire une “Strategy-to-Portfolio Map” + un modèle de scoring et une première priorisation.

Exécution pilotée par IA : scénarios, contrôle et décisions rapides

  • Planification sous contraintes : capacité, budget, dépendances, séquencement, et trajectoire de livraison.

  • IA pour les scénarios : options de portefeuille, impacts valeur/risque/capacité, recommandations vérifiables.

  • Contrôle de l’exécution : KPI, tendances, alertes précoces, et lecture des écarts.

  • Reporting exécutif : synthèse 1 page, décisions attendues, options, et plan d’action.

  • Rituels d’ajustement : revue mensuelle/quarterly, recalibrage, et gestion du changement de priorités.

  • Atelier final : produire le Playbook Strategy Execution AI-Driven (gouvernance + scoring + dashboards + rituels + templates de décisions).

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