Description
Stakeholder Engagement Using AI Insights
La formation « Stakeholder Engagement Using AI Insights » propose une démarche structurée pour identifier, comprendre et engager efficacement les parties prenantes en s’appuyant sur des analyses et des “insights” générés par l’intelligence artificielle. Elle couvre la cartographie des parties prenantes, l’analyse de leur influence et de leurs attentes, la détection des signaux faibles (adhésion, résistance, risques de blocage), ainsi que la construction de stratégies de communication et d’engagement adaptées.
L’IA est utilisée pour accélérer l’analyse d’informations multi-sources (comptes rendus, emails, retours terrain, enquêtes, incidents), structurer les messages, personnaliser la communication, et améliorer la préparation des interactions (réunions, comités, négociations). L’objectif est de passer d’un engagement “réactif” à un engagement “proactif et mesurable”, tout en garantissant confidentialité, éthique et validation humaine.
14 h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Consolider les fondamentaux de la gestion des parties prenantes en contexte projet/programme.
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Mettre en place une cartographie structurée : pouvoir, intérêt, influence, attentes et risques.
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Exploiter l’IA pour générer des insights : tendances, signaux faibles, risques de résistance, opportunités d’adhésion.
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Construire une stratégie d’engagement : messages, canaux, rythme, responsabilités et plans d’action.
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Définir des indicateurs et un dispositif de suivi : engagement, satisfaction, risques, escalade et boucle d’amélioration.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Identifier les parties prenantes clés et définir leurs objectifs, préoccupations et critères de réussite.
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Construire une matrice d’engagement (influence/intérêt) et définir une stratégie par segment.
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Utiliser l’IA pour :
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analyser des informations multi-sources et en extraire attentes, irritants et signaux faibles,
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classer les parties prenantes, détecter incohérences et zones de conflit,
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préparer des messages adaptés (clarté, bénéfices, objections) selon le profil,
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simuler des scénarios d’interaction (questions difficiles, négociation, arbitrage),
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produire des synthèses exécutives et notes de décision.
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Mettre en place des garde-fous : confidentialité, données autorisées, validation humaine, traçabilité.
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Définir des KPI d’engagement : niveau d’adhésion, risques de blocage, satisfaction, et efficacité des actions.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Chefs de projets, directeurs de projets, managers de programmes, PMO.
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Responsables transformation, communication interne, conduite du changement.
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Product Owners, Scrum Masters, responsables delivery et managers transverses.
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Toute personne amenée à gérer des parties prenantes multiples et à sécuriser l’adhésion.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Cartographie et compréhension des parties prenantes avec support IA
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Fondamentaux : parties prenantes, pouvoir/influence, attentes, et dynamique politique.
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Cartographie : matrices, segmentation, et identification des zones sensibles.
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Collecte d’informations : sources, biais, qualité et règles de confidentialité.
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IA pour les insights : extraction de besoins, irritants, tendances et signaux faibles.
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Stratégie d’engagement : objectifs, messages, canaux, fréquence et responsabilités.
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Atelier : construire la cartographie et le plan d’engagement initial sur un cas projet.
Exécution, communication, gestion des résistances et mesure de l’engagement
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Préparation des interactions : réunions, comités, et messages exécutifs.
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Communication personnalisée : argumentaires, bénéfices, objections, storytelling.
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Gestion des résistances : signaux faibles, traitement des tensions, et plans de mitigation.
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Suivi et pilotage : KPI, alertes, rituels, escalade et décisions attendues.
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Gouvernance : validation humaine, traçabilité, éthique et conformité.
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Atelier final : produire le Playbook Stakeholder Engagement with AI (cartographie + messages + routines + KPI + plan d’action).
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