ممارسات إدارة البرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي

الأدوار والمسؤوليات: الفرق بين إدارة البرنامج وإدارة المشروع.

تأطير البرنامج: الأهداف، النطاق، خارطة الطريق، والمواءمة الاستراتيجية.

الحوكمة: اللجان، مسارات التصعيد، قواعد التحكيم، وإدارة القرارات.

قيادة المنافع: المنافع المتوقعة، المؤشرات، وآليات التتبع.

أين يساعد الذكاء الاصطناعي: تنظيم المعلومات، التلخيص، وتوحيد المخرجات.

إطار الاستخدام: السرية، الامتثال، التحقق البشري، قابلية التتبع.

ورشة تطبيقية: بناء إطار الحوكمة وخريطة القيمة والمنافع للبرنامج.

خريطة الاعتماديات: تقنية، وظيفية، تنظيمية، وموارد.

التخطيط المتكامل: المعالم، التنسيق، إدارة القيود والقدرة الاستيعابية.

مخاطر على مستوى البرنامج: تجميع المخاطر، تأثير الدومينو، الإشارات الضعيفة، وخطط الاستجابة.

الذكاء الاصطناعي للقيادة: كشف التعارضات، التناقضات، السيناريوهات والخيارات.

تقارير متابعة وسيطة: إنذارات، آثار، قرارات مطلوبة، وخطط عمل.

ورشة تطبيقية: بناء مصفوفة اعتماديات وسجل مخاطر للبرنامج مع قواعد القيادة.

لوحة متابعة البرنامج: مؤشرات أداء، عتبات، اتجاهات، ومؤشرات القيمة والمنافع.

دعم القرار: خيارات، سيناريوهات، آثار على التكلفة والمدة والقيمة، وتوصيات قابلة للتحقق.

تواصل أصحاب المصلحة: رسائل رئيسية، سرد تنفيذي، واتساق بين المشاريع.

ضوابط الجودة: موثوقية البيانات، الأدلة، قابلية التدقيق، وإدارة التحيّزات وأخطاء المخرجات.

التعميم والتطبيق: معايير، قوالب، مسارات عمل، تبنّي وإدارة تغيير.

ورشة ختامية: إنتاج دليل تشغيلي لإدارة البرامج بالذكاء الاصطناعي (الحوكمة + المؤشرات + التقارير + القواعد + القوالب + الروتينات).