إدارة المخاطر والفرص المعززة بالذكاء الاصطناعي

المخاطر مقابل الفرص: المفاهيم، الأخطاء الشائعة، وتوقعات أصحاب المصلحة.

بناء سجل “مفيد” وليس شكليًا: صياغة واضحة، سبب/نتيجة، محفزات، مالك، إجراءات، تواريخ.

التصنيف وترتيب الأولويات: الفئات، درجات التقييم، الاعتماديات، وتجميع المخاطر.

أين يساعد الذكاء الاصطناعي: استخراج عناصر خطِرة، التصنيف، استكمال النواقص، وتحسين الاتساق.

الإشارات الضعيفة: المصادر، مؤشرات الإنذار، الاتجاهات، والأنماط غير الطبيعية.

إطار الاستخدام: السرية، قواعد الأدوات، التحقق البشري، قابلية التتبع والمسؤولية.

ورشة تطبيقية: بناء تصنيف وسجل أولي للمخاطر والفرص ثم إثراؤه بدعم الذكاء الاصطناعي.

تحليل الأثر: سيناريوهات، حساسية، مناطق تعرض، وأولويات.

خطط الاستجابة: استراتيجيات، إجراءات، ملاك، ميزانيات، ومؤشرات فعالية.

قيادة ديناميكية: مراجعات، عتبات تصعيد، روتينات متابعة، وتحديث مستمر للسجل.

التقارير: ملخصات تنفيذية، تنبيهات، قرارات مطلوبة، وتواصل متعدد المستويات.

الجودة والضبط: مراجعة نظراء، أدلة، قابلية التدقيق، وإدارة التحيّزات وأخطاء الذكاء الاصطناعي.

مؤشرات الأداء: التعرض المتبقي، المخاطر الحرجة، فرص محققة، سرعة الاستجابة، مستوى التبنّي.

ورشة ختامية: إنتاج دليل تشغيلي شامل لإدارة المخاطر والفرص المعززة بالذكاء الاصطناعي (السجل + القواعد + الروتينات + المؤشرات + نماذج التقارير).