Description
Predictive Project Performance and Early-Warning Systems
La formation « Predictive Project Performance and Early-Warning Systems » vise à mettre en place un pilotage projet réellement proactif : anticiper les dérives avant qu’elles ne deviennent visibles, détecter les signaux faibles, et déclencher des actions correctives au bon moment.
Elle présente une démarche structurée pour concevoir un système d’alerte précoce (early-warning) et un dispositif de prévision de performance basé sur des indicateurs pertinents, des seuils, des règles d’escalade et—lorsque c’est pertinent des approches analytiques et prédictives (tendances, corrélations, modèles de prévision).
L’objectif est de passer d’un pilotage “constat” (après coup) à un pilotage “prévision + décision”, en renforçant la qualité des données, la discipline de reporting et la gouvernance de suivi.
14 h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Comprendre les causes fréquentes de dérive (planning, coûts, périmètre, qualité) et les limites des tableaux de bord “classiques”.
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Définir une architecture d’indicateurs permettant d’évaluer la performance et de détecter les risques de dérive tôt.
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Concevoir un système d’alerte précoce : signaux faibles, seuils, tendances, règles d’escalade et responsabilités.
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Mettre en place des mécanismes de prévision : scénarios, analyses de tendance, projection de fin (coût et délai) et impacts.
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Renforcer la fiabilité du pilotage : qualité des données, traçabilité, routine de contrôle et boucle d’amélioration continue.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Cartographier les facteurs de performance et les sources de dérive propres à leur contexte projet.
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Sélectionner et structurer des indicateurs : délai, coût, avancement, charge, qualité, risques, dépendances et valeur.
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Définir des signaux faibles actionnables : variations, instabilités, retards récurrents, accumulation de dettes, surcharge, etc.
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Paramétrer un dispositif early-warning : seuils, tendances, niveaux d’alerte, circuits d’escalade, et plans de réponse.
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Mettre en œuvre des mécanismes de prévision : projection à terminaison, prévisions glissantes, scénarios, et mise à jour des hypothèses.
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Produire des synthèses de pilotage orientées décision (alertes, impacts, options, recommandations) et non de simples constats.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Chefs de projets, directeurs de projets, managers de programmes, PMO.
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Responsables pilotage, planification, reporting, contrôle de gestion projet.
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Responsables qualité, risques, conformité et gouvernance.
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Toute personne chargée d’anticiper les dérives et d’améliorer la capacité de décision dans un environnement multi-projets.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Mesure de performance : indicateurs, données et signaux faibles
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Performance projet : définitions, pièges fréquents, et limites des tableaux de bord traditionnels.
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Qualité de la donnée : sources, cohérence, fréquence, fiabilité, et conditions d’exploitation.
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Définition des KPI : coût, délai, charge, avancement, qualité, risques, dépendances, valeur.
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Indicateurs avancés : tendance, volatilité, stabilité du périmètre, dérive des engagements, dette de qualité.
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Introduction aux approches de prévision : logique, hypothèses, scénarios, et conditions de validité.
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Atelier : construire la carte des indicateurs et définir une liste de signaux faibles pertinents par type de projet.
Système d’alerte précoce et prévision : gouvernance, règles et pilotage décisionnel
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Concevoir un early-warning system : niveaux d’alerte, seuils, règles, responsabilité, escalade.
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Mécanismes de prévision : analyses de tendance, prévisions glissantes, projections de fin (délai/coût) et scénarios.
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Pilotage orienté décision : formulation des alertes, impacts, options de réponse, arbitrages.
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Boucle d’amélioration : retour d’expérience, ajustement des seuils, recalibrage des hypothèses, apprentissage.
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Gouvernance : rôles (chef de projet/PMO/contrôle/risque), rituels, comités, fréquence et standards.
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Atelier final : produire un Playbook Early-Warning & Predictive Performance (KPI + seuils + règles + rituels + modèles de reporting).
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