Description
Managing Complex and Adaptive Projects with AI Support
La formation « Managing Complex and Adaptive Projects with AI Support » s’adresse aux équipes et managers confrontés à des projets où le périmètre évolue, où les interdépendances sont fortes, et où l’incertitude est la norme (projets complexes, adaptatifs, multi-acteurs, transformation, SI, innovation).
Elle propose une approche pragmatique pour piloter ces projets en combinant des pratiques de gestion adaptées à la complexité (sensemaking, scénarios, expérimentation, boucles d’apprentissage, gouvernance légère mais solide) avec un support IA pour accélérer l’analyse, améliorer la visibilité, détecter des signaux faibles et renforcer l’aide à la décision.
L’objectif n’est pas de “remplacer” le pilotage humain, mais de construire une collaboration efficace humain + IA, avec des règles de qualité, de traçabilité, de sécurité et de responsabilité.
14 h / 2 jours
Certification
Présentiel
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectifs de :
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Comprendre la différence entre projets compliqués et projets complexes/adaptatifs et ses impacts sur le pilotage.
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Mettre en place un modèle de gouvernance adapté : décisions, arbitrages, gestion des interdépendances, parties prenantes.
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Exploiter l’IA pour soutenir les activités clés : analyse, planification adaptative, gestion des risques, reporting et communication.
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Développer une logique de pilotage par hypothèses, expérimentation et apprentissage (plutôt que plan figé).
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Sécuriser l’usage de l’IA : confidentialité, contrôle qualité, validation humaine, traçabilité.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Diagnostiquer le niveau de complexité d’un projet (incertitude, émergence, dépendances, contraintes).
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Choisir une stratégie de pilotage adaptée (approche incrémentale, scénarios, options, gestion par flux/valeur).
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Mettre en œuvre des pratiques de sensemaking : clarifier la situation, structurer l’information, identifier les zones de risque.
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Utiliser l’IA pour :
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synthétiser des informations multi-sources et produire des analyses structurées,
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identifier dépendances, incohérences et signaux faibles,
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générer des scénarios (planning, ressources, risques, impacts),
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industrialiser des livrables : notes de décision, comptes rendus, synthèses comités, plans d’action.
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Définir des garde-fous : prompts standards, critères de vérification, revue par pairs, journal de preuves.
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Construire un Playbook de pilotage “Complexe + IA” applicable sur leurs projets.
A qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à :
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Chefs de projets, directeurs de projets, managers de programmes, PMO.
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Product Owners, Scrum Masters, Delivery Leads, responsables transformation.
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Managers opérationnels impliqués dans des projets transverses et multi-équipes.
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Toute personne pilotant des projets à forte incertitude (innovation, digital, organisation, SI) et souhaitant intégrer l’IA de manière maîtrisée.
Bac+ 3
3 ans d’expérience
Programme détaillé
Comprendre la complexité et structurer un pilotage adaptatif avec support IA
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Complexité vs complication : caractéristiques, pièges classiques, facteurs d’échec.
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Diagnostic du projet : incertitude, émergence, interdépendances, dynamique parties prenantes.
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Gouvernance adaptée : droits de décision, boucles de feedback, gestion des arbitrages et des priorités.
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Pilotage par hypothèses et apprentissage : expérimentation, incréments, critères de réussite/échec.
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Où l’IA aide vraiment : analyse, synthèse, cartographie risques/dépendances, scénarios.
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Limites et risques : biais, hallucinations, surconfiance, confidentialité, responsabilité.
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Atelier 1 : construire la Complexity Map + définir les cas d’usage IA pertinents (et ceux à exclure).
Exécution, décision et contrôle : workflows AI-assisted + qualité + mesure de valeur
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Workflows AI-assisted : prompts, templates, checklists, validation humaine, versioning.
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Aide à la décision : options, scénarios, trade-offs, notes d’arbitrage “auditables”.
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Gestion des risques adaptative : signaux faibles, détection d’anomalies, réponses progressives.
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Communication parties prenantes : synthèses exécutives, narratifs de progression, gestion des tensions.
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Qualité & traçabilité : preuves, revue par pairs, critères d’acceptation, registre des décisions.
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Indicateurs : KPI de delivery + KPI IA (fiabilité, temps gagné, adoption, valeur créée).
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Atelier final : production du Complex & Adaptive Projects with AI – Playbook (cadre + règles + routines + KPI).
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