الوصف
إدارة المشاريع الهجينة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تقدّم دورة إدارة المشاريع الهجينة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي منهجية عملية تجمع بين صرامة الأساليب التنبؤية/التقليدية (التأطير، المعالم، ضبط التكلفة والمدة) ومرونة الأساليب الرشيقة (التسليم التكراري، التغذية الراجعة، التحسين المستمر)، مع إدماج الذكاء الاصطناعي كرافعة لدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء.
يتعلّم المشاركون متى ولماذا يكون النموذج الهجين هو الأنسب، وكيفية بناء حوكمة ملائمة له، ثم كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في الأنشطة الأساسية (التقدير، التخطيط، المتابعة، إدارة المخاطر، إعداد التقارير) مع ضمان الجودة وقابلية التتبع وسرية المعلومات ومساءلة القرار.
حضور إجباري
شهادة مصادقة
14 ساعة / 2 أيام
أهداف التكوين
تهدف هذه الدورة إلى:
- توضيح مبادئ وفوائد وحدود إدارة المشاريع الهجينة (تنبؤية + رشيقة).
- فهم كيف يعزّز الذكاء الاصطناعي عملية القيادة: التنبؤ، بناء السيناريوهات، رصد الانحرافات، تحليل المخاطر، التقارير.
- تصميم نموذج تسليم هجين مناسب للسياق (التعقيد، القيود، مستوى النضج، أصحاب المصلحة).
- تطبيق مسارات عمل مساندة بالذكاء الاصطناعي (AI-assisted) بشكل مضبوط (قواعد استخدام، تحقق بشري، تتبع).
- وضع إطار حوكمة (الأمن، الامتثال، الأخلاقيات) ومؤشرات لقياس القيمة المتحققة.
الأهداف التعليمية
بنهاية الدورة سيكون المشاركون قادرين على:
-
اختيار نمط/نموذج هجين مناسب (Phase-Gate، رشيق ضمن إطار تنبؤي، هجين على دفعات…)، وتوثيقه.
-
إعداد خريطة دمج الذكاء الاصطناعي: أين يُستخدم، ما المخرجات المرتبطة به، ما الضوابط، وما الحدود.
-
توظيف الذكاء الاصطناعي من أجل:
-
دعم التقدير (الجهد، المدة، التكلفة) وبناء سيناريوهات متعددة،
-
تحسين التخطيط (الاعتماديات، المسار الحرج، الهوامش),
-
تعزيز إدارة المخاطر (الإشارات المبكرة، الاتجاهات، التوصيات),
-
توحيد وتحسين التقارير (ملخصات، عروض اللجان، سرد تقدّم المشروع).
-
-
تطبيق ضوابط جودة: مراجعة، تحقق من المصادر، سجل أدلة، معايير قبول.
-
تحديد KPI للقيادة: KPI للتسليم + KPI للذكاء الاصطناعي (الموثوقية، الدقة، الوقت الموفّر، التبنّي، القيمة).
لصالح من هذه الدورة التدريبية؟
هذه الدورة موجّهة إلى:
- مديري المشاريع، مديري/قادة المشاريع، مديري البرامج، أعضاء مكاتب إدارة المشاريع (PMO).
- مالكي المنتجات (Product Owners)، سكرم ماستر، قادة التسليم (Delivery Leads).
- مسؤولي التحول، المدراء التشغيليين، مسؤولي الجودة/الحوكمة.
- كل من يشارك في قيادة مشاريع معقّدة تتطلب مزيجًا بين التنبؤي والرشيق، ويرغب في توظيف الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وقابل للقياس.
بكالوريا+ 3
3 سنوات من الخبرة
البرنامج التفصيلي
أسس النموذج الهجين ودمج الذكاء الاصطناعي
-
تأطير ومراجعة: التنبؤي، الرشيق، الهجين — معايير الاختيار وشروط النجاح.
-
أنماط الهجين: الحوكمة، المعالم، الطقوس، المخرجات (Artifacts)، الأدوار والمسؤوليات.
-
أين يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة: التقدير، التخطيط، التنبؤ، المخاطر، التقارير، التواصل.
-
الحدود والمخاطر: التحيّز، “هلوسة” المخرجات، الثقة الزائدة، أمن المعلومات، مسؤولية القرار.
-
إطار الاستخدام: تصنيف البيانات، السرية، الامتثال، قواعد التحقق البشري.
-
ورشة 1: إعداد Hybrid + AI Canvas (النموذج، نقاط القرار، الضوابط، المخرجات).
التنفيذ المساند بالذكاء الاصطناعي، الحوكمة وقياس الأداء
احجز مكانك اليوم!
هل أنت مستعد لتطوير مهاراتك في إدارة المشاريع؟ سجّل الآن للوصول إلى دوراتنا التدريبية عالية الجودة. احجز مكانك الآن!
اطلب عرض أسعار مجاني مخصص لك!
هل تتطلع إلى تدريب فريقك على إدارة المشاريع؟ اطلب عرض أسعار مخصص الآن لمعرفة كيف يمكن لبرامجنا التدريبية أن تلبي الاحتياجات الفريدة لشركتك. اتصل بنا للحصول على عرض أسعار مجاني!



